大模子的绝顶是什么，你不必告诉我。

我我方会去隆江猪脚饭看。

最近，世超在酬酢媒体刷到了不少 " 大模子算法面经 " 帖。

共享口试提醒，这事儿自古有之。但要在麦当劳查考大模子优化点餐保举政策，这。。。对吗？

开头：小红书 @他的南京吃喝指南

去雪王口试，要联想糖分轮廓力机制。被魏家凉皮拒的原因，是对三秦套餐的底层交融过于废话无补。。。

还有东说念主说，" 我蓝本以为大模子算法岗的绝顶是 OpenAI、DeepMind、字节阿里，直到我收到了 —— 费大厨辣椒炒肉：大模子算法工程师（后磨真金不怕火标的）口试邀请。"

开头：小红书 @缔造者猫叔

本下世超也以为这不外是大伙儿在搞抽象，界限我一查，抽象开头于活命啊。

原以为哪怕九行八业都被 AI 颠覆，餐饮业也会是终末一派净土。没猜想干饭东说念主的天下，早就被入侵了。

世超去招聘软件逛了一圈，发现不少大伙儿见闻习染的餐饮企业如实正在加码 AI。海底捞、瑞幸、喜茶，以致和府捞面等等。。。都在招 AI 工程师。

再望望岗亭条目，小数不比肃肃 AI 公司水。会联想磨真金不怕火模子、缔造 Agent 是基操，最佳还懂点公司业务，能让 AI 和业务无缝对接，这招个 CTO 也不外如斯。

而从一些简直面经共享也看得出来，考题极度专科，从 leetcode 八股到姿首实操，齐全向 AI 最前沿看皆。

开头：小红书 @界界界钟会

是以一帮庖丁搞出来的科技与狠活儿，到底颖悟啥呢？

世超仔细洽商了一下，你还真别说，餐饮业，尤其是连锁餐饮，和 AI 号称绝配。

不错说，AI 正在把餐饮这门耐久靠提醒判断的生意，磨叽形成一门不错被诡计、量度、复制的算法生意。

事实上，在大模子泛滥以前，一些传统的 AI 算法也在餐饮界起过要紧的作用。

比如早在 2023 年，达好意思乐英国和爱尔兰门店，就用上了微软的 Dynamics 365 AI 需求量度系统。

在往日，他们想量度每个门店该进些许货，每款销量些许，得靠一小队提醒丰富的盘算师手搓表格。每个供应商，每种原料都要单独算，数据散在不同 Excel 里，一套历程跑下来又慢又容易出错。

而靠 AI 把天气、体育赛事、历史销量等等数据全放进去，他们发现 AI 不啻能自动识别东说念主发现不了的趋势，量度效果擢升了几十倍，od体育中国手机官网入口准确率也擢升了 72%。

是以，用 AI 降本增效，其实是餐饮业早就尝过的甜头。让 AI 参与餐饮筹画，似乎是一步好棋。

不外，意思的世超又在差评的 AI 行业群商榷了一下群友们，却发当今大模子时间，餐饮界搞 AI 没那么地说念了。

天然，咱不可一竿子误伤那些老老师实搞 AI 的餐饮企业。有些餐饮落地 AI 的念念路如实很明晰，仍是简直参与到广大筹画起作用了。

对味小数的，比如把过往的筹画数据喂给 AI 模子，应用它的时序量度特质，就能完结供应链的优化，料理后厨，减少食材构陷，或者无货可卖的表象。

又或是应用 AI 的视觉，搭配监控系统自动完结门店的料理巡检，能大幅省俭东说念主力和时辰成本。

以致有开源项指标中枢孝顺者，照旧海底捞的期间人人。。。

但也有挺多那种，寰球一眼就看出是雇主在无脑跟风 all in AI，连具体业务也莫得，就为了在成本商场好画饼讲故事的。

有差友默示，滚球app官网下载他就口试过餐饮行业的 Agent 缔造，主要作念的是里面用的惯例学问库、自动化测试、智能客服之类的。嗅觉没啥期间含量不说，似乎这些问题也不必我方缔造，用一些现存的智能办公软件就能治理。

总之，" 我不知说念 AI 颖悟啥，然而我得有，免得悄然无声就成诺基亚了。"

而当餐饮行业在 AI 的激流里冲的昏头昏脑，启动用 AI 向老本行发起挑战，洽商配方学作念菜的时候，这事儿就更机要了。。。

因为到了这一步，餐饮但愿 AI 洽商的，就不仅仅若何卖饭，而是若何作念出一款更容易被寰球买单的饭。

旧年五月，一家有名饮品公司的期间总监曾在采访中默示，" 咱们将口味、原料全部数字化，量化追踪行业饮品的流行趋势，基于这些数据组合出多数种居品可能，判断哪些符合研发上新、测查考证，进而保证抓续推出优质新品。"

不少餐饮公司，都在试图用 AI 大数据融会群众的口味，缔造出针对东说念主群喜好，更可能畅销的菜品。

全球有名司帐师事务所毕马威，也在《 2025 年餐饮企业发展论说 》中写到，AI 大模子，正在为企业提供菜品改进标的的提议，模拟食材搭配，优化菜品配方。

但我认为，想让大模子带来买卖顺利很合理，让它交融东说念主类的口味，没那么轻便。

这事儿不必世超多说，吃过豆包饭的东说念主都知说念。

开头：小红书 @米橙日志

从更科学严谨的角度，还有东说念主洽商过大模子能不可交融中国的饮食文化。终末得出的论断是，大模子懂作念饭，却不懂厚味。

洽商通晓，简直通盘的模子在烹调手段和菜谱方面都是人人，但在讲述一皆菜品的滋味口感时，推崇一个比一个差。

是以，也许大模子在餐饮扎根越深，吃这件事就会越没趣。因为它能作念到的，仅仅通过配料比例的分析，滚滚连接地端出不出挑，但也透顶不难吃的平均圭臬化快餐。

AI 能通过商场分析，精密诡计出一个个爆款居品。可爆款的背后，亦然口味的终极同质化。

比如前阵子，裁剪部出现了一箱奶，姜葱白切鸡味。

抱着猎奇的心态，世超也尝了口，喝完有点想 yue。

但看着群里大伙儿相互伤害，世超一边想 yue，一边想笑。

带它来办公室的共事诚然其心可诛，但我能细则，要是只让 AI 按销量，按复购，按群众口味去诡计，它梗概永久不会主动分娩一款姜葱白切鸡味的牛奶。

总的来说，AI 搞产业升级一定是势在必行，并不是什么赖事。只不外世超也诚心但愿，当九行八业都启动用 AI 的时候，都 real 小数，别把那点有道理的东说念主味儿也优化没了。

餐饮如斯，本色、联想、游戏、教师，亦然通常。

大模子的绝顶是不是辣椒炒肉？

我将配一碗五常大米饭考证滚球app 。